仮説構築の技術（８）～　総括まとめ

大まかに見えない事実について仮説を立てるには、
以下の手法が考えられます。

■ 将来予測（トレンド分析、デルファイ法）
■ 定量仮説（フェルミ推定）

これらの仮説に加えて、様々な定性的仮説を考えることも多いですよね。
しかし、定性的なことについては、個人の先入観やクセが加わるリスクがあります。
そこで「俯瞰思考」が必要となるわけですね。

■ 俯瞰思考

　　（Step1）MECEに可能性を拡げる
　　（Step2）評価によって絞り込む

しかし、フェルミ推定にしても、俯瞰思考の評価においても、
なんらかの確からしい根拠を考える必要があります。
それには、２つの論理思考プロセスを採ることになります。
それが、「演繹法」と「帰納法」ですね。

■ 演繹法

「観察事項」に「一般的ルール」をあてはめて考えれば、「仮説」が導出できる。
これが演繹法です。それを使いこなす際に留意してほしいのは、
　・ルールの本質を見極める
　・ルールに思い込みを排除する
　・様々なルールに目を向ける
といったところでしょうか。

■ 帰納法

いくつかのサンプルをもとに、共通するルールを見出して「仮説」導出する手法。
そのためには、「一致法／差異法」を用いることが一般的です。
重要なのは、「分析者の解釈」です。
どのような視点で共通ルールを見出すか？答えは一つではありません。

■ 仮説のブラッシュアップ

こうやって仮説らしきものを複数オプション持ちましょう。
そして、仮説を絞るために「必要となる情報」を明確化して、
情報収集に取り組みます。
くれぐれも「手あたり次第」情報収集するようなことのなきよう、、、(^^;

■ イシューツリー

「必要となる情報」を明確にするには、イシューツリーを描くことが有効です。
そこで「必要十分条件」を見出すよう、論理構築してくださいね。

■ 演繹法と帰納法の関係

まだ、述べていませんでしたが、演繹法と帰納法の関係について考えてみます。

演繹法は「一般的なルール」を判断材料とします。
その「一般的なルール」はどのようにして見出せばよいのでしょうか？
「一般的」と言っても、ここで欲しいのは「自分にとって有効なルール」ですよね。
必ずしも、理論書で述べられていることが適切とは限らないわけです。

ということで、演繹で用いるべきルールは、是非帰納法で見出してほしいのです。
基本は「自分のルールは自分で作る」というスタンスを持って下さい。

実務の中でのプロセスとしては、

(1)仮説構築に有効な情報を蓄積する
(2)それをもとに、仮説を構築する